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发布时间:2020-05-11 05:29:15
视频监控系统市场问题
近年来,由于视频监控系统故障而导致的相关事故频频发生。中国视频监控系统的相关******尚待完善。虽然***支持出台了TC100等***标准,但目前中国市场仍存在***标准与区域标准并存、不同的厂商联盟标准并存等现象,并且缺乏有效的项目监管和检测机制。
同时,红外监控探头公司,视频监控系统将进一步深入行业应用的具体需求。然而,在用户对于视频监控系统期望不断提升的同时,在项目实施以及成本控制方面仍然存在一定的问题。
云技术:推动视频监控系统更均衡、更弹性、更可靠
云存储技术采用分布式文件系统为其基本特征,将传统的3层存储体系结构(文件系统、卷管理器和RAID)组合为一个统一的软件层,从而创建一个跨越存储系统中所有节点的单一智能文件系统。
分布式文件系统的系统数据和管理数据(元数据)分布在各个节点上,避免了系统资源争用,消除了系统瓶颈;即使出现整节点故障,系统也能够自动识别故障节点,自动***故障节点涉及的数据和元数据,使故障对业务透明,完全不影响业务连续性。
全对称分布式集群设计可以实现存储系统节点的全局统一命名空间,从而允许系统中任何节点并发访问整个系统的任何文件;并且支持文件内细粒度的全局锁,夜视监控探头公司,支持从多个节点并发访问相同文件的不同区域,从而实现高并发、高性能读写。
基于以上技术特征,数字监控探头公司,云存储具有性能高、可靠性好、便于扩展的特点。
而深度学习是需要进行大量的大数据训练,目前有的人工智能企业采用人工对数据进行标注,山东监控探头公司,费时费力。中科院自动化研究所李子青表示:“我认为深度学习还有一定的发展空间,不管是提升算法、改进网络架构,还是通过增大数据标注的方式,提升的空间并不大,它已经接近天花板,具体是多少,我不能给一个定量,我们必须在这方面突破,必须像开复老师说的那样,要形成应用场景的数据闭环,能够利用生产环节的大数据进行自主标注、自主学习,不管你会不会标注,至少是自主学习”。
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